Scriptiebank overzicht

Deze masterproef ontwikkelt en onderzoekt een nieuw audioverwerkingsalgoritme voor cochleaire implantaten, met als doel de geluidswaarneming dichter bij het normaal gehoor te brengen. Hiervoor werd een gesloten-lusarchitectuur ontworpen waarin een model van een normaalhorend systeem wordt vergeleken met een slechthorend systeem met implantaat. Via deep learning wordt het verschil tussen beide systemen geminimaliseerd, zodat het implantaatmodel geoptimaliseerd kan worden.

Kunnen we zien met onze oren?InleidingWeerkaatsingen van geluid kunnen ons informatie geven over de ruimte waarin we ons bevinden. In dit werk werd onderzocht, of het mogelijk is om enkel op basis van geluid een 3D-model te vormen van een kamer. Onderzoek naar dit topic is actueel, eerste publicaties zijn pas in 2010 verschenen. Ook heeft recent een bijdrage hiertoe de ‘Best Paper Award’ in ontvangst mogen nemen[1]. Naast een 3D-model van de kamer, willen we ook weten waar een object of persoon erin zich bevindt. Dit opnieuw enkel op basis van geluidsgolven.

Beste lezer,

Stelt u zich even het volgende voor. U speelt in een orkestje, een band, een fanfare of gelijkaardig. U neemt uw eerste cd op maar de zenuwen spelen u en de andere bandleden parten. Studiotijd is duur en de rekening tikt stevig aan. Maar, er is een oplossing: meet de profielen op van elk van de instrumenten, en je kan achteraf elke onregelmatigheid in tempo, toonhoogte of ritme van elk afzonderlijk instrument corrigeren.

Ander scenario. U bent instrumentaal solist, en zoals de meeste mensen, heeft u niet zomaar de mogelijkheid om een orkestje in te huren om te oefenen.