Towards unsupervised detection of the auditory attention

KU Leuven
2022
Arnout
Roebben
Genomineerde shortlist mtech+prijs
Wat zegt u, ik heb u niet goed verstaan? 1 op 10 Belgen lijdt aan gehoorverlies en spreekt deze zin dagelijks uit. Wat als we slimme hoorapparaten zouden kunnen ontwerpen, die hersengolven gebruiken om op het juiste moment in te schakelen? Dit wordt realiteit door te detecteren wanneer iemand actief aan het luisteren is. Telepathie zegt u? Nee, technologie!

Maar hoe werkt deze technologie dan precies?
Meer lezen

Detectie van voorkamerfibrillatie: een tensorgebaseerde methode

KU Leuven
2018
Simon
Geirnaert
Deze scriptie beschrijft een nieuwe tensor-gebaseerde methode om voorkamerfibrillatie, een hartritmestoornis, te detecteren in zowel één- als meerkanaals ECG-signalen. Deze scriptie combineert technieken uit de tensoralgebra, signaalverwerking en machine learning. Een dergelijk algoritme is een noodzakelijke tool in de digitale geneeskunde, gezien de opkomst van mobiele sensoren om ECG op te meten (AppleWatch, ...).
Meer lezen

Sinusoidal Modelling of Polyphonic Audio

Universiteit Antwerpen
2007
Joachim
Ganseman
Beste lezer,

Stelt u zich even het volgende voor. U speelt in een orkestje, een band, een fanfare of gelijkaardig. U neemt uw eerste cd op maar de zenuwen spelen u en de andere bandleden parten. Studiotijd is duur en de rekening tikt stevig aan. Maar, er is een oplossing: meet de profielen op van elk van de instrumenten, en je kan achteraf elke onregelmatigheid in tempo, toonhoogte of ritme van elk afzonderlijk instrument corrigeren.

Ander scenario. U bent instrumentaal solist, en zoals de meeste mensen, heeft u niet zomaar de mogelijkheid om een orkestje in te huren om te oefenen.
Meer lezen