Using Transfer Learning Effectively: A Characterization of Negative Transfer in Data and Ways to Avoid it

Andere
2018
Mikael
Engels
Hoe zorg je ervoor dat zelflerende algorithems ook echt slimmer worden en efficienter functioneren. Deze master-thesis beschrijft een theoretisch en praktisch onderzoek hoe je dit zou kunnen doen en waar je op moet letten zodat algorithmes kunnen leren van eerdere ervaringen.
Meer lezen