Werk aan de winkel voor het Engelse en Belgische voetbal
Voetbal is en blijft de populairste sport ter wereld. Deze populariteit transformeerde de laatste 20 jaar Europese voetbalclubs in geldverdienende machines. Is dit daadwerkelijk het geval of zijn voetbalclubs eerder geldverslindende bedrijven? Slagen clubs er in om daadwerkelijk financiële opstekers te linken aan sportief succes?
Allereerst heeft de oprichting van de Champions League in 1992 en de uitvoering van het Bosman-arrest in 1995 geleid tot een exponentiële toename van de betalingen aan voetballers en bijgevolg tot een hertekening van de grenzen binnen het Europese voetbal. In dit onderzoek zijn er drie competities onder de loep genomen: de Jupiler Pro League, de Bundesliga en de Premier League. In elke competitie zijn er 12 clubs geselecteerd, die de voorbije 10 jaar het meest op het hoogste niveau hebben gespeeld. Er wordt gekeken naar de relaties tussen verschillende constructen binnen het voetbal, meer in het bijzonder naar de financiële, sportieve en zakelijke prestaties van deze clubs en of er al dan niet een versterkende of tegenstrijdige relatie bestaat tussen deze constructen.
De maatstaven voor performance
Financiële prestaties van een voetbalclub kunnen worden geanalyseerd in termen van hun vermogen om een niveau van winstgevendheid, liquiditeit, financiële draagkracht, financiële autonomie en financiële onafhankelijkheid te behalen. Deze kunnen allen teruggevonden worden in de boekhouding van de clubs. Sportieve resultaten worden toegekend op basis van de klassering in de nationale competitie, prestaties in de nationale bekercompetities, aangevuld met de Europese resultaten. Tenslotte zeggen de zakelijke prestaties iets over de omzet, en bijgevolg de grootte van de voetbalclubs. Deze maatstaven zijn gebaseerd op het werk van Galariotis et al. (2018) die een soortgelijk onderzoek hebben uitgevoerd in de Franse Ligue 1.
“Wat de netto-transfers betreft, is België de enige competitie die een gemiddeld positief netto-saldo kan handhaven. Hiermee onderstreept België zijn reputatie van doorverkoop-competitie nogmaals.”
Eén van de bevindingen is dat de omzetten in alle drie de competities duidelijk zijn gestegen, maar deze gaan gepaard met een hogere totale en langlopende schuld, alleen de Bundesliga slaagt erin om een stabiel schuldniveau te handhaven. Als we kijken naar het gemiddelde netto-inkomen zien we dat dit gemiddelde in Duitsland positief is, terwijl dit in de Premier League van jaar tot jaar schommelt met enkele jaren die op omvangrijke verliezen wijzen en in België schommelt dit cijfer rond de 0. Wat de netto-transfers betreft, is België de enige competitie die een gemiddeld positief netto-saldo kan handhaven. Hiermee toont België zijn reputatie van doorverkoop-competitie nogmaals aan. Terwijl in de Premier League dit nummer elk jaar meer de dieperik induikt.
De Bundesliga wel, de Jupiler Pro League en Premier League niet
Na het verder bestuderen van de financiële component van voetbalclubs aan de hand van een factoranalyse, een methode waarbij bepaalde constructen bepaalde clusters vormen op basis van een statistische regressiemethode, is gebleken dat deze component kan opdelen in drie componenten: grootte, winstgevendheid en schuld. Op basis van deze nieuwe constructen zijn er duidelijke gelijkenissen tussen België en Engeland waar te nemen, waar grootte en schuld een significante variabelen vormen bij het verklaren van de sportieve resultaten. In Duitsland zijn dit de grootte en de winstgevendheid.
“In de Jupiler Pro League en de Premier League gaan winstgevendheid en sportieve resultaten niet samen, terwijl de Bundesliga hier gemiddeld wel in slaagt.”
De clubs zijn ook individueel kort onderzocht door middel van een lineaire regressie met fixed effects om dieper in te gaan op de heterogeniteit van de individuele clubs. Daaruit blijkt wanneer men de clubs individueel onder de loep neemt, winstgevendheid de enige significante variabele vormt, om op clubniveau de sportprestaties voor alle drie de competities te verklaren. Een interessante bevinding en voer voor verder onderzoek.
Bovendien is het duidelijk dat voor de drie competities de grootte van een voetbalclub, samenhangt met financiële prestaties. In de Jupiler Pro League en de Premier League gaan winstgevendheid en sportieve resultaten niet samen, terwijl de Bundesliga hier gemiddeld wel in slaagt. Voetbalclubs hebben de neiging om schulden te creëren en financiële gezondheid op te offeren voor het behalen van sportief succes. Voetbalclubs in Engeland en België zijn geldverslindende machines, terwijl we kunnen concluderen dat het 'gemiddelde' bedrijfsmodel van de Bundesliga op de lange termijn meer standvastigheid laat zien. Werk aan de winkel dus voor het Engelse en Belgische voetbal.
Bibliografie
References
1. Andreff, W., & Szymanski, S. (2006). Handbook on the Economics of Sport. Edward Elgar
Publishing.
2. Bachmaier, B., Lammert, J., Plumley, D., Wilson, R., & Hovemann, G. (2018). Regulatory
intensity in English and German professional football. Sport, Business and Management:
An International Journal.
3. Barros, C. P., & Leach, S. (2006). Performance evaluation of the English Premier Football
League with data envelopment analysis. Applied Economics, 38(12), 1449-1458.
4. Binder, J. J., & Findlay, M. (2012). The effects of the Bosman ruling on national and club
teams in Europe. Journal of Sports Economics, 13(2), 107-129.
5. Blalock, H. M. (1979). Social Statistics. Revised. New York, NY: McGraw-Hill. Box, GEP, &
Cox, DR (1964). An analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society,
Series B (Methodology), 26(2), 211-252.
6. Boudt, K. (2018). Econometrie. Brussel, België: VUB.
7. Boudway, I. (2018, 12 juni). Soccer Is the World’s Most Popular Sport and Still Growing.
Consulted on 13 December 2019, from
https://www.bloomberg.com/tosv2.html?vid=&uuid=3df57010-1db6-11ea-bde7-
43b929379f43&url=L25ld3MvYXJ0aWNsZXMvMjAxOC0wNi0xMi9zb2NjZXItaXMtdGhlLXd
vcmxkLXMtbW9zdC1wb3B1bGFyLXNwb3J0LWFuZC1zdGlsbC1ncm93aW5n
8. Brandes, L., & Franck, E. (2007). Who made who? An empirical analysis of competitive
balance in European soccer leagues. Eastern Economic Journal, 33(3), 379-403.
9. Bundesanzeiger. (2020). Unternehmenregister [Dataset]. consulted from
https://www.bundesanzeiger.de/ebanzwww/wexsservlet?page.navid=to_start&…
ata.designmode=eb&global_data.language=de
10. Caballero, R., Romero, C., & Ruiz, F. (2016). Multiple criteria decision making and
economics: An introduction. Annals of Operations Research, 245(1–2), 1–5.
11. Cain, L. P., & Haddock, D. D. (2006). Measuring parity: Tying into the idealized standard
deviation. Journal of Sports Economics, 7(3), 330-338.
12. Cassel, C. M., Hackl, P., & Westlund, A. H. (1999). Robustness of partial least-squares
method for estimating latent variable quality structures. Journal of Applied Statistics, 26,
435–446.
13. Companies House. (2020, 21 mei). UK Governement. Consulted from
https://www.gov.uk/government/organisations/companies-house
14. Conn, D. (2017, 20 February). How the FA betrayed their own game. consulted from
https://www.theguardian.com/football/2004/nov/14/sport.comment
15. Cooper, E. A. (2011). Impumelelo - The Interdisciplinary Electronic Journal of African
Sports. Consulted on 12 February 2020, from:
https://www.ohio.edu/sportsafrica/journal/Volume7/cooper.html
16. Corrente, S., Figueira, J. R., & Greco, S. (2014). Dealing with interaction between bipolar
multiple criteria preferences in PROMETHEE methods. Annals of Operations Research,
217(1), 137–164.
17. Da Silva, M. (2019, 21 mei). UEFA’s financial fair play rules: 7 things you need to know.
Consulted on 1 March 2020, from https://www.dw.com/en/uefas-financial-fair-play-rules-
7-things-you-need-to-know/a-48804148.
18. Dejonghe, T., & Vandeweghe, H. (2006). Belgian football. Journal of sports economics, 7(1),
105-113.
71
19. Deloitte. (2019). Socio-economische impact studie van de Pro League op de Belgische
economie. Consulted from
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/be/Documents/technology-…
DeloittePro%20League%20brochure_NL.pdf
20. DFL. (2018, 19 November). Report 2018: German professional football generates revenue
in excess of €4 billion for the first time – 14 Bundesliga clubs with revenue over €100
million. Consulted on 11 April 2020, from https://www.dfl.de/en/news/2018-dfl-reportgerman-
professional-football-generates-revenue-in-excess-of-4-billion-euros-for-thefirst-
time/
21. Dietl, H. M., & Franck, E. (2007). Governance failure and financial crisis in German
football. Journal of sports economics, 8(6), 662-669.
22. Dietl, H. M., Franck, E., & Lang, M. (2008). Overinvestment in team sports leagues: A
contest theory model. Scottish Journal of Political Economy, 55(3), 353-368.
23. Dima, T. (2015). The Economics Of “Big Five” European Football Leagues. CES Working
Papers, 7(2A), 434-442.
24. Dobson, S. M., & Goddard, J. A. (1998). Performance and revenue in professional league
football: Evidence from Granger causality tests. Applied Economics, 30(12), 1641–1651.
25. Dobson, S. & Goddard, J. A. (2001). The economics of football (pp. 106-130). Cambridge:
Cambridge University Press.
26. Duvivier, D., Roux, O., Dhaevers, V., Meskens, N., & Artiba, A. (2007). Multicriteria
optimisation and simulation: An industrial application. Annals of Operations Research,
156(1), 45–60.
27. El-Hodiri, M., & Quirk, J. (1971). An economic model of a professional sports
league. Journal of political economy, 79(6), 1302-1319.
28. European Commission. (1998). The European Model of Sport. consultation paper of DGX.
29. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with
unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–
50.
30. Galariotis, E., Germain, C., & Zopounidis, C. (2018). A combined methodology for the
concurrent evaluation of the business, financial and sports performance of football clubs:
the case of France. Annals of Operations Research, 266(1-2), 589-612.
31. Giulianotti, R. (2012). Football. The Wiley‐Blackwell Encyclopedia of Globalization.
32. Goddard, J., & Sloane, P. J. (2005). 12 Economics of sport. Economics uncut: a complete
guide to life, death and misadventure, 345.
33. Gerrard, B. (2005). A resource-utilization model of organizational efficiency in professional
sports team. Journal of Sport Management, 19(2), 143–169.
34. Goletsis, Y., Psarras, J., & Samouilidis, J. E. (2003). Project ranking in the Armenian energy
sector using a multicriteria method for groups. Annals of Operations Research, 120(1–4),
135–157.
35. Guilford J. P., Fruchter B. (1973). Fundamental statistics in psychology and education.
Tokyo: McGraw-Hill Kogakusha, LTD.
36. Haan, Marco, Koning, Ruud H., & Van Witteloostuijn, A. (2002). Market forces in European
soccer (Vol. 22). University of Groningen.
37. Haas, D. J. (2003). Productive efficiency of English football teams—A data envelopment
analysis approach. Managerial and Decision Economics, 24(5), 403–410.
38. Haas, D. J., Kocher, M. G., & Sutter, M. (2004). Measuring efficiency of German football
teams by data envelopment analysis. Central European Journal of Operations Research,
12(3), 251–268.
39. Haenlein, M., & Kaplan, A. M. (2004). A beginner’s guide to partial least squares analysis.
Understanding Statistics, 3(4), 283–297.
72
40. Hoehn, T., & Szymanski, S. (1999). European football: the structure of leagues and revenue
sharing. Economic Policy, 14(28), 204-240.
41. Hughson, J., Moore, K., Spaaij, R. F. J., & Maguire, J. A. (Eds.). (2017). Routledge handbook
of football studies. Routledge, Taylor & Francis Group.
42. IBM. (2020). IBM Knowledge Center. Consulted from
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSLVMB_24.0.0/spss/base/idh…
o.html
43. Imai, K., & Kim, I. S. (2019). When should we use unit fixed effects regression models for
causal inference with longitudinal data?. American Journal of Political Science, 63(2), 467-
490.
44. Joos, F. (2019, 12 december). “Het is een race tussen een Arabische volbloed en een pony,
dan is dit logisch”. Consulted on 10 November 2020, from
https://sporza.be/nl/2019/12/12/filip-joos-over-de-g5-in-de-champions-l…
45. Jöreskog, K. G. (1971). Statistical analysis of sets of congeneric tests. Psychometrica, 36(2),
109–133
46. Kahane, L. H., & Shmanske, S. (Eds.). (2012). The Oxford Handbook of Sports Economics:
Volume 1: The Economics of Sports. Oxford University Press.
47. Kassies, B. (2020). UEFA European Cup Coefficients Database. Consulted on 12 February
2020, from https://kassiesa.net/uefa/data/
48. Kelly, R. (2019). Chelsea transfer ban: Why FIFA sanctioned Blues & what is the appeal
process? | Goal.com. Consulted on 6 March 2020, from https://www.goal.com/engb/
news/chelsea-transfer-ban-why-fifa-sanctioned-blues-whatappeal/
tt4ejezxvltd1k8r5symf4rkn
49. Kounetas, K. (2014).Greek football clubs’ efficiency before and after Euro 2004 Victory: A
bootstrap approach. Central European Journal of Operations Research, 22(4), 623–645..
50. Lago, U., Baroncelli, A., & Szymanski, S. (2004). Il business del Calcio. Milano: Egea.
51. Lee, Y. H. (2009). Evaluating Management Efficiency of Korean Pro-Soccer Teams Using
DEA Analysis. International Journal of Applied Sports Sciences, 21(2), 93-112.
52. Mareschal, B. (n.d.). PROMETHEE & GAIA Software. Consulted on 6 May 2020, from
http://www.promethee-gaia.net/software.html
53. Maria, A. (2008, 1 september). Takeovers & Foreign Investment: Is It Damaging The
Premier League? Consulted from https://bleacherreport.com/articles/53131-takeoversforeign-
investment-is-it-damaging-the-premier-league
54. McMahon, B. (2020, 17 februari). UEFA Bans Manchester City For 2 Years: Separating Facts
From Fiction. Consulted on 6 March 2020, from
https://www.forbes.com/sites/bobbymcmahon/2020/02/16/uefa-ban-mancheste…-
2-years-separating-the-facts-from-fiction/#35669e37204f
55. Mondal, M. (2019). Economic Impact of Sports on Society. Indian Journal of Research -
Paripex, 8(3), 2250–1991.
56. Michie, J., & Oughton, C. (2004). Competitive balance in football: Trends and effects (pp.
1-38). London: The sportsnexus.
57. Müller, J. C., Lammert, J., & Hovemann, G. (2012). The financial fair play regulations of
UEFA: an adequate concept to ensure the long-term viability and sustainability of
European club football?. International journal of sport finance, 7(2).
58. Nationale Bank from België. (2020). Balanscentrale. Consulted on 10 February 2020,
from https://www.nbb.be/nl/balanscentrale.
59. Neale, W. C. (1964). The peculiar economics of professional sports. The quarterly journal
of economics, 78(1), 1-14.
60. Neels, K. (2017). Multivariate Analyse (1ste editie). Leuven, Belgium: Uitgeverij Acco.
61. Noll, R. G. (Ed.). (1974). Government and the sports business: Papers prepared for a
conference of experts, with an introduction and summary (No. 8). Brookings institution.
73
62. Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York:
McGraw-Hill.
63. Peeters, T., & Szymanski, S. (2014). Financial fair play in European football. Economic
Policy, 29(78), 343-390.
64. De Pelsmacker, P., & Van Kenhove, P. (2019). Marktonderzoek, 5/e. Pearson Education.
65. Penman, S. H. (2001). Financial statement analysis and security valuation. New York: The
McGraw-Hill Companies.
66. Pinnuck, M., & Potter, B. (2006). Impact of on-field football success on the off-field
financial performance of AFL football clubs. Accounting and Finance, 46(3), 499–517.
67. Preuss, H., Haugen, K., & Schubert, M. (2014). UEFA financial fair play: the curse of
regulation. European Journal of Sport Studies, 2(1), 33-51.
68. Reed, A. (2019, 30 mei). European soccer posts record revenues with the English Premier
League leading the way. Consulted on 29 December 2019, from
https://www.cnbc.com/2019/05/30/european-soccer-posts-record-revenues-a…-
deloitte.html
69. Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. (2015). "SmartPLS 3." Boenningstedt:
SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com.
70. Rossi, M., Thrassou, A., & Vrontis, D. (2013). Football performance and strategic choices
in Italy and beyond. International Journal of Organizational Analysis.
71. Rottenberg, S. (1956). The baseball players' labor market. Journal of political
economy, 64(3), 242-258.
72. Samagaio, A., Couto, E., & Caiado, J. (2009). Sporting, financial and stock market
performance in English football: an empirical analysis of structural relationships. Centre
for Applied Mathematics and Economics (CEMAPRE) working papers, 1-41.
73. Schubert, M., & Könecke, T. (2015). ‘Classical’doping, financial doping and beyond:
UEFA’s financial fair play as a policy of anti-doping. International Journal of Sport Policy
and Politics, 7(1), 63-86.
74. Sloane, P. (1969), ‘The labour market in professional football’, British Journal of Industrial
Relations, 7, 181–99.
75. Sloane, P. (1971), ‘The economics of professional football: the football club as utility
maximiser’, Scottis Journal of Political Economy, 17, 121–46.
76. Sports talk Florida. (2019, 8 september). Study finds huge wealth gap in European soccer
- Sports Talk Florida - N. Consulted on 25 October 2019, from
http://sportstalkflorida.com/featured/study-finds-huge-wealth-gap-in-eu…
77. Sporza. (2020, 18 March). Witte rook: Antwerp gaat akkoord met de deal over het
voetbalcontract. Consulted from https://sporza.be/nl/2020/03/18/antwerp-gaatakkoord-
met-voetbalcontract/
78. Szymanski, S. (1998). Why is Manchester United so successful?. Business Strategy
Review, 9(4), 47-54.
79. Szymanski, S. (2001). Income inequality, competitive balance and the attractiveness of
team sports: Some evidence and a natural experiment from English soccer. The Economic
Journal, 111(469), F69-F84.
80. Szymanski, S. (2003a). The assessment: the economics of sport. Oxford Review of Economic
Policy, 19(4), 467-477.
81. Szymanski, S. (2003b). The Economic Design of Sporting Contests, in Journal of Economic
Literature, vol. 41, n. 4, pp. 1137–1187.
82. Szymanski, S. (2006). The future of football in Europe. Sports Economics After Fifty Years:
Essays in Honour of Simon Rottenberg, Oviedo, Spain: University of Oviedo.
83. Szymanski, S. (2010). Football economics and policy. Springer.
74
84. Tacq, J. (1997). Multivariate analysis techniques in social science research: From problem
to analysis. Sage.
85. Transfermarkt. (2020). Voetbaltransfers, transfergeruchten, marktwaarden &
nieuws [Dataset]. Consulted from https://www.transfermarkt.nl/
86. UEFA. (2019, 23 januari). The history of UEFA. Consulted on 12 February 2020, from
https://www.uefa.com/insideuefa/aboutuefa/
history/#:~:text=The%20Union%20des%20Associations%20Europ%C3%A9ennes,foo
tball%20administrators%20of%20the%20time.
87. UEFA. (2020) How association club coefficients are calculated. Consulted on 24 February
2020, from https://www.uefa.com/memberassociations/uefarankings/country/about/
88. Vonnard, P., & Quin, G. (2017). Did South America foster European football?: transnational
influences on the continentalization of FIFA and the creation of UEFA, 1926–1959. Sport in
society, 20(10), 1424-1439.
89. Vrooman, J. (2007). Theory of the beautiful game: The unification of European football.
Scottish Journal of Political Economy, 54, 314-354.
90. Yang, C. H., Lin, H. Y., & Chen, C. P. (2014). Measuring the efficiency of NBA teams: additive
efficiency decomposition in two-stage DEA. Annals of Operations Research, 217(1), 565-
589.
