Kunnen we voorspellen of we moeilijke situaties zullen vermijden?
- MehdiSenoussi
Stel je moet een taak uitvoeren van je baas. Hier zijn verschillende manieren voor, maar leiden steeds tot hetzelfde resultaat. Zou jij de methode kiezen die het meeste of het minst moeite vereist?
Wanneer iemand die opgegroeid is in België de straat moet oversteken, kijkt die persoon automatisch naar links, want de auto’s in België rijden op de rechterrijstrook. Als diezelfde persoon naar Engeland gaat, zal hij naar rechts moeten kijken, want daar rijden de auto’s aan de andere kant. Die persoon moet dus zijn neiging om automatisch links te kijken onderdrukken, dit is was we cognitieve controle noemen. Cognitieve controle komt telkens met een kost, iets dat moeite vereist. Studies hebben aangetoond dat mensen situaties gaan vermijden die veel moeite vereisen. Maar, zouden we kunnen voorspellen wanneer iemand een specifieke moeilijke situatie gaat vermijden?
Het experiment
Om dit te testen hebben we een masked priming taak gebruikt. Hier werd de participant gepresenteerd met een pijl op een computerscherm die voorging door een kleinere pijl die zodanig kort werd gepresenteerd dat je het niet bewust kon waarnemen. De participant moest dan aangeven of de pijl naar links of rechts wees. In deze fase moest de participant ook na elke pijl aangeven of hij dit moeilijk of makkelijk vond. In de volgende fase moest de participant voor elke pijl kiezen of hij in de moeilijke of makkelijke conditie wou zitten. In de makkelijke conditie had de participant meer tijd om te beslissen over de richting van de tijd dan in de moeilijke conditie. Na het kiezen van de conditie moest de participant weer beslissen over de richting van de pijl. Om de participant te motiveren om een evenwicht te vinden tussen het kiezen van beide condities, werd er een geldprijs aangeboden aan het einde van het experiment. Tijdens dit experiment werd hersendata (EEG) afgenomen bij de participant.
De resultaten
De analyse van de data toonde aan dat mensen steeds terugkeren naar de makkelijke conditie wanneer er niet voldoende motivatie was (bv. geld) om de moeilijke conditie te kiezen. Aan de hand van de analyse van de hersendata konden we zien dat er twee belangrijke hersencomponenten waren. De eerste component was voorspellend voor de objectieve moeilijkheid van de taak, dus of de korte pijl (die niet bewust werd waargenomen) en de pijl waar de participant moest op reageren in dezelfde richting wezen. De tweede component was voorspellend voor de subjectieve moeilijkheid van de taak, dus of de participant het moeilijk vond of niet. Aan de hand van deze hersencomponenten hebben we verdere analyse gedaan. Helaas konden we niet voorspellen of een participant een moeilijke of makkelijke conditie zou kiezen.
De conclusie
Aan de hand van deze studie konden we helaas niet voorspellen of een participant een moeilijke of makkelijke conditie zou kiezen. Dit wil natuurlijk niet zeggen dat dit niet mogelijk is. De twee hersencomponenten die we gevonden hebben zijn zeker zeer relevant voor verder onderzoek.
Bibliografie
Balota, D. A. & Marsh, E. J. (2004). Cognitive Psychology: Key Readings (1st Edition). Hove, United Kingdom: Psychology Press
Barch, D. M., Braver, T. S., Sabb, F. W., & Noll, D. C. (2000). Anterior Cingulate and the Monitoring of Response Conflict: Evidence from an fMRI Study of Overt Verb Generation. Journal of Cognitive Neuroscience, 12(2), 298–309. https://doi.org/10.1162/089892900562110
Botvinick, M. M. (2007). Conflict monitoring and decision making: Reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cognitive, Affective and Behavioral Neuroscience, 7(4), 356–366. https://doi.org/10.3758/CABN.7.4.356
Botvinick, M. M., Braver, T. S., Barch, D. M., Carter, C. S., & Cohen, J. D. (2001). Conflict monitoring and cognitive control. Psychological Review, 108(3), 624–652. https://doi.org/10.1037//0033-295X.I08.3.624
Botvinick, M. M., Cohen, J. D., & Carter, C. S. (2004). Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: An update. Trends in Cognitive Sciences, 8(12), 539–546. https://doi.org/10.1016/j.tics.2004.10.003
Botvinick, M. M., & Rosen, Z. B. (2009). Anticipation of cognitive demand during decision-making. Psychological Research Psychologische Forschung, 73(6), 835–842. https://doi.org/10.1007/s00426-008-0197-8
Cohen, J. D., Dunbar, K., & McClelland, J. L. (1990). On the control of automatic processes: A parallel distributed processing account of the stroop effect. Psychological Review, 97(3), 332–361. https://doi.org/10.1037/0033-295X.97.3.332
Del Cul, A., Baillet, S., & Dehaene, S. (2007). Brain Dynamics Underlying the Nonlinear Threshold for Access to Consciousness. PLoS Biology, 5(10), 2408–2423. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0050260
Desender, K., Calderon, C. B., Van Opstal, F., & Van den Bussche, E. (2017). Avoiding the conflict: Metacognitive awareness drives the selection of low-demand contexts. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 43(7), 1397–1410. https://doi.org/10.1037/xhp0000391
Desender, K., Van Opstal, F., Hughes, G., & Van den Bussche, E. (2016). The temporal dynamics of metacognition: Dissociating task-related activity from later metacognitive processes. Neuropsychologia, 82, 54–64. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2016.01.003
Desender, K., Van Opstal, F., & Van den Bussche, E. (2014). Feeling the Conflict: The Crucial Role of Conflict Experience in Adaptation. Psychological Science, 25(3), 675–683. https://doi.org/10.1177/0956797613511468
Diamond, A. (2013). Executive Functions. Annual Review of Psychology, 64(1), 135–168. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143750
Draine, S. C., & Greenwald, A. G. (1998). Replicable unconscious semantic priming. Journal of Experimental Psychology: General, 127(3), 286–303. https://doi.org/10.1037/0096-3445.127.3.286
Gratton, G., Coles, M. G. H., & Donchin, E. (1992). Optimizing the use of information: Strategic control of activation of responses. Journal of Experimental Psychology: General, 121(4), 480–506. https://doi.org/10.1037/0096-3445.121.4.480
Grootswagers, T., Wardle, S. G., & Carlson, T. A. (2017). Decoding Dynamic Brain Patterns from Evoked Responses: A Tutorial on Multivariate Pattern Analysis Applied to Time Series Neuroimaging Data. Journal of Cognitive Neuroscience, 29(4), 677–697. https://doi.org/10.1162/jocn_a_01068
Heil, M., Hennighausen, E., Osman, A., Wiegelmann, J., & Rolke, B. (2000). N200 in the Eriksen-Task: Inhibitory Executive Processes? Journal of Psychophysiology, 14(4), 4218–4225. https://doi.org/10.1027/0269-8803.14.4.218
Kerns, J. G., Cohen, J. D., MacDonald, A. W., Cho, R. Y., Stenger, V. A., & Carter, C. S. (2004). Anterior Cingulate Conflict Monitoring and Adjustments in Control. Science, 303(5660), 1023–1026. https://doi.org/10.1126/science.1089910
King, J.-R., & Dehaene, S. (2014). Characterizing the dynamics of mental representations: the temporal generalization method. Trends in Cognitive Sciences, 18(4), 203–210. https://doi.org/10.1016/j.tics.2014.01.002
Kool, W., McGuire, J. T., Rosen, Z. B., & Botvinick, M. M. (2010). Decision making and the avoidance of cognitive demand. Journal of Experimental Psychology. General, 139(4), 665–682. https://doi.org/10.1037/a0020198
LaBerge, D. (1990). Thalamic and cortical mechanisms of attention suggested by recent positron emission tomographic experiments. Journal of Cognitive Neuroscience. https://doi.org/10.1162/jocn.1990.2.4.358
Liotti, M., Woldorff, M. G., Perez, R., & Mayberg, H. S. (2000). An ERP study of the temporal course of the Stroop color-word interference effect. Neuropsychologia, 38(5), 701–711. https://doi.org/10.1016/S0028-3932(99)00106-2
Loftus, E. F., & Klinger, M. R. (1992). Is the Unconscious Smart or Dumb? American Psychologist, 47(6), 761–765. https://doi.org/10.1037/0003-066X.47.6.761
Ridderinkhof, K. R., Ullsperger, M., Crone, E. A., & Nieuwenhuis, S. (2004). The role of the medial frontal cortex in cognitive control. Science, 306(5695), 443–447. https://doi.org/10.1126/science.1100301
Salamone, J. D., Correa, M., Farrar, A., & Mingote, S. M. (2007). Effort-related functions of nucleus accumbens dopamine and associated forebrain circuits. Psychopharmacology, 191(3), 461–482. https://doi.org/10.1007/s00213-006-0668-9
Schneider, W., & Shiffrin, R. M. (1977). Controlled and automatic human information processing: I. Detection, search, and attention. Psychological Review, 84(1), 1–66. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.1.1
Shenhav, A., Botvinick, M. M., & Cohen, J. D. (2013). The expected value of control: An integrative theory of anterior cingulate cortex function. Neuron, 79(2), 217–240. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.07.007
Stürmer, B., Leuthold, H., Soetens, E., Schröter, H., & Sommer, W. (2002). Control over location-based response activation in the Simon task: Behavioral and electrophysiological evidence. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 28(6), 1345–1363. https://doi.org/10.1037/0096-1523.28.6.1345
Veen, V. van, & Carter, C. S. (2002). The Timing of Action-Monitoring Processes in the Anterior Cingulate Cortex. Journal of Cognitive Neuroscience, 14(4), 593–602. https://doi.org/10.1162/08989290260045837
Yeung, N., Botvinick, M. M., & Cohen, J. D. (2004). The neural basis of error detection: Conflict monitoring and the error-related negativity. Psychological Review, 111(4), 931–959. https://doi.org/10.1037/0033-295X.111.4.931
Zakrzewski, A. C., Wisniewski, M. G., Iyer, N., & Simpson, B. D. (2019). Confidence tracks sensory- and decision-related ERP dynamics during auditory detection. Brain and Cognition, 129(December 2018), 49–58. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2018.10.007
